【小剧场】从聊天到做事：3 分钟看懂 AI 背后的整套系统

打开豆包，输入问题，等它回答，这是很多人认识 AI 的方式。但大模型、供应商、Agent、Harness、Skill、MCP，这些词到底在说谁？这期小剧场从一个聊天窗口开始，把它们放到同一张图里。

先分清应用、模型和供应商

我们打开的豆包 App，是一个供人使用的产品，这一类叫 AI 应用。聊天界面、历史记录和各种功能，共同组成了产品体验。

应用背后会调用模型，处理我们提供的内容并生成回答。这期说的“大模型”，主要指擅长处理语言、也可能处理图像等内容的模型。它经过训练，获得理解、生成和推理等能力。应用是我们使用的产品，模型是其中的能力核心。

大模型供应商则提供模型，或者模型调用服务。比如字节跳动研发豆包模型，也推出豆包 App；OpenAI 提供 GPT 系列模型，也推出 ChatGPT。同一家公司可以同时提供模型和开发应用，但这两个身份需要分清。

其他开发者也可以使用这些模型做自己的应用。因此，一个模型可以用于多个应用，一个应用也可以使用多个模型。看到“豆包”这样的名字，要先看它说的是模型还是 App。

从回答问题，到围绕目标行动

现在换一个任务：把本周材料整理成周报，并保存成文件。

系统需要读取材料、整理重点、生成内容，再保存结果。如果它能围绕这个目标，让模型判断下一步、调用工具，并根据工具返回的结果继续工作，这样的系统通常被称为 Agent，也就是智能体。

这里的 Agent 描述的是一套围绕目标行动的系统：模型在其中负责判断和生成，读取文件、保存结果等外部动作由工具执行。

这个循环又是谁组织起来的？

每一步都需要软件准备好输入、调用模型。模型提出读取文件的请求，软件把请求交给工具；工具执行完，再把结果送回模型，供它判断下一步。这些组织模型持续工作的配套软件，常被称为 Agent Harness。它也可能管理任务状态、上下文和执行权限。

模型提供能力，Harness 把调用、行动和反馈组织起来。

Skill 提供方法，MCP 提供连接约定

能写周报，还需要知道这份周报应该怎么写。比如先总结成果，再列风险，最后写下周计划，还要使用公司的模板。

把这些步骤、规则和模板，整理成可以按需读取的方法包，就是这里说的 Skill（技能）。它还可以带上参考资料或脚本。使用 Skill，是让系统参考现成的方法和材料，并不等于重新训练了一个模型。

方法有了，读取文档、保存文件的工具又怎么接进来？

MCP，全称 Model Context Protocol（模型上下文协议），提供了一套连接约定，让 AI 应用能用标准化的方式，与外部的数据和工具服务沟通。真正读取文件的是文档工具，MCP 规定应用和工具服务怎么沟通。

Skill 主要提供做事方法，MCP 主要解决连接问题。应用也可以使用其他连接方式，并非每个应用都需要 Skill 或 MCP。

概念	在整套系统里负责什么
供应商	提供模型或者模型调用服务
大模型	提供理解、生成和推理等能力
AI 应用	把模型和所需配套组合成供人使用的产品
Agent	围绕目标选择行动，并根据反馈继续工作的系统
Harness	组织模型调用、工具执行和结果反馈
Skill	提供可复用的步骤、规则、模板和参考材料
MCP	提供应用与外部数据、工具服务之间的标准连接约定

两个应用使用同一个模型，表现为什么仍可能不同？因为它们给模型的资料、组织工作的方式、能使用的工具，都可能不同。

以后遇到一个 AI 名字，可以先辨认它的身份，再看它在整套系统里负责什么。