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最近，我通过和 ChatGPT、Codex 聊天，把自己的个人网站搭了起来。设计页面、修改细节、搬运旧文章、发布上线，连访问统计也是这样加上的。今天就聊聊，这个网站是怎么一步步做出来的。

本文真实地记录了自己在家庭 Linux 服务器上面部署 DeepSeek Harness 的踩坑过程。

前两天我发了一个关于 Apple container 的视频。

七八年前，我在 B 站做直播。那时理解的 live，是热闹、互动和用户体验。现在重新思考应急行业里的音视频回传，我发现同样是 live，真正要解决的问题完全变了。直播不只是把画面播出来，更是一条连接现场、指挥和留痕的信息链路。

今天试了一下 B 站的 updream，我有点被丝滑到了。

北京时间 2026 年 5 月 6 日，OpenAI 官方发布了一个新的命令行工具：openai-cli。

OKR 不会帮你建立清晰的方向、稳定的责任机制、明确的结果定义，它只会把你有没有这些能力放大出来。方法不会改变组织状态，只会放大组织状态。

九天假期，一路在路上，也一路保持工作不断线。把网络、设备和环境这些基础条件准备好，让工作自然地融入旅行。

今天在路上听播客，听到一个让我非常认同的观点：用有状态服务和无状态服务来评价 AI 会取代那类工作。

“客户成功”这个词最近多次听到，深入了解了一下，似乎解决了我的一些困惑。

本文从一个互动视觉实验出发，介绍设计师如何借助 AI Coding 把概念、规则和动态效果变成可运行的作品，并讨论工具变化带来的创作边界。

从结构化内容、AI 草稿、TTS 时长校准到 Remotion 渲染，本文拆解一条可批量运行、状态可追踪的短视频自动生产线。

很多团队接入 AI，只是接入了一个「能力展示」，而不是结果导向的生产流程。真正拉开差距的不是 Prompt，而是有没有借着 AI 的机会，重新整理流程、重写结构、重建分工。

KR 解决的是“要达成什么”，Task 解决的是“靠什么做成”。

今天早上（2026年3月9日） 10 点，企业微信支持以长连接方式接入OpenClaw

这段时间 OpenClaw 大火，关于 AI 的讨论也越来越多。有人期待它改变工作方式，也有人隐隐有些担心：技术越来越强，人会不会反而活得更累。

AI 助手不再是单点聊天产品，而是在向“渠道基础设施 + 安全合规 + 开发者生态”三位一体演进。

在不手写代码的情况下，我用 AI 搭建了一套批量视频生成平台，并把内容生成、人工筛选、配音、时长校准和渲染组织成可追踪的生产流程。

Markdown 的核心只有一句话：把精力留给内容，而不是排版。足够应对会前材料、会议纪要、观点分享、客户方案、项目复盘 90% 的工作场景。

一个资深老前端工程师，用 Pencil 做完 CRM 界面设计之后的思考

技术的价值很少出现在它最热闹的时刻。当所有人都在讨论 OpenClaw 有多厉害的时候，更值得思考的是：当它从震撼感转向日常使用，哪些东西会真正沉淀下来。

从 Clawdbot 到 Moltbot，再到 OpenClaw，一个爆火 AI 项目为何连续改名？本文梳理名称变化背后的商标、社区与产品定位问题。

有了 AI，为什么我还用 Keynote 做视频？

最近，我尝试了一种新的视频制作方式——用代码来生成视频（Remotion）。