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一个具体问题，一个认知观点，一次实践落地，都用视频记录下来。
共 40 条
五年没换显示器，这次我为什么会和它“一拍即合”？
五年没换显示器的我，这次体验了明基 RD280UG。它没有靠参数打动我，而是用 3:2 4K 屏、一线连接、编程模式和画中画，真正改变了我的桌面工作流。从 Vibe Coding 到开发板调试，这是一台越用越顺手的生产力屏幕。
开源版 Vercel？用 Coolify 在自己的服务器上搭建部署平台
Coolify 是一款开源、自托管的应用部署与服务器管理平台，可以在自己的服务器上获得类似 Vercel 的部署体验。它支持从 Git 仓库自动部署网站、API、数据库和 Docker 服务，并提供 HTTPS、环境变量、日志与备份等能力，适合独立开发者和小团队快速上线项目。
为什么 AI 时代，计算机基础更重要了
Agent 的能力不该只停留在本地。从一次 Codex 远程部署案例出发，演示如何通过 SSH 公钥登录，让 Agent 安全连接开发服务器。懂一点基础技术，才能真正打开 Agent 的能力边界。
我用 TraeWork 把字幕校对 Skill，设计成了完整产品方案
这期视频，我用“中文字幕校对工具”这个真实案例，测试 TraeWork 如何连接飞书，从初始构想出发，依次完成市场调研、PRD、汇报 PPT 和产品原型设计。也聊聊我对 AI Agent 的判断：真正有价值的，不只是模型能力，而是能否进入真实工作流，让上下文持续流动。
我的 Obsidian 同步&备份方案
分享一下我目前使用的 Obsidian 免费同步与备份方案：通过 iCloud 实现 iPhone、MacBook 和 Mac mini 多端同步，再由 Mac mini 使用 Obsidian Git 自动备份到 GitHub，兼顾异地备份与历史版本恢复。
【实测】DSH 用 ¥0.72 实现的 Win98 到底怎么样？
这次我用 DeepSeek Harness 搭配 DeepSeek V4 Flash，只输入一句话，就在网页端生成了一个可交互的 Windows 98 桌面。视频实测了文件管理、回收站、记事本、画图、扫雷和命令行等功能，总耗时约 43 分钟，成本仅 0.72 元。
为什么越来越多企业开始找个人做软件？
软件外包正在从“团队交付”走向更灵活的“超级个体”模式。AI、低代码、云服务和开源项目，让一个人也能覆盖需求、设计、开发与交付。但个人并不适合所有项目。这期视频聊聊企业为什么开始找个人做软件，以及超级个体的优势、风险和适用边界。
给 Coding Agent 一个不会消失的终端
前两天分享了 Zellij，很多朋友在评论区都推荐我试试 herdr。我实际装起来跑了一下 AI Agent，发现它不只是用来分屏，更像是给 Agent 准备了一个随时能离开、回来还能继续接手的终端工作区。这期和大家聊聊我的使用体验，以及它和 Zellij 到底有什么区别。
一直没学会 tmux，却用十分钟上手了 Zellij
用了十分钟 Zellij，我终于愿意长期打开终端复用器了。它把常用快捷键直接放在界面底部，不用背命令，也不用反复查文档。这期视频会和大家分享如何分屏、切换面板、打开浮层，以及关闭终端后快速恢复工作现场。如果你也被 tmux 的学习曲线劝退过，可以试试 Zellij。
【开源】我为什么对 Pi Agent 产生了兴趣
最近 Pi Agent 经常刷屏，但真正让我产生兴趣的，并不是它足够精简，而是它可以通过 SDK 和 RPC 嵌入自己的产品。
这一次坐在光标前的，不再只有我们自己
AI 时代，终端为什么又火了？这期视频把 macOS 自带的 Terminal、iTerm2、Ghostty 和 Warp 请到一起，看看它们在基础体验、分屏定制、性能和 AI 交互上的不同选择，也聊聊为什么到了 2026 年，命令行重新成为开发者与 AI Agent 的共同入口…
为什么我选择 MiniMax M3 作为我的 Claude Code 搭子
我平时开发的主力是 Codex，并没有长期使用 Claude Code。原因大家应该也都知道，Claude Code 在国内使用，账号、网络和付款这些事情很难搞。这次就分享一下使用国内模型 MiniMax 配合 Claude Code 的实际体验和效果。
【实操】用AI把字幕识别率提升到 99.9%
剪映自动识别字幕虽然方便，但英文专业词和大小写仍容易出错。这期视频分享我如何导出 SRT 字幕，再结合原始口播稿，利用 Codex Skill 自动校对并生成修正版字幕，把整体准确率提升到接近 99%，大幅减少逐字修改的时间。
ChatGPT Classic 能卸载么？
Codex 升级后变成了新的 ChatGPT，我原本以为终于可以把 ChatGPT Classic 卸载了。结果用了几天才发现，旧项目还得回 Classic 里找，聊天额度和任务额度也没有完全合并。这次更新到底算不算一次体验层面的 Breaking Change？
我用 Claude Code 一句话把影视飓风“蒸馏”了
这个视频分享不是为了照搬或抄袭影视飓风，而是一次关于 AI 内容分析的技术实践。我用 Claude Code 抓取并分析公开视频字幕，把其中可复用的叙事结构、开场钩子和表达规律整理成 Skill，重点想验证的是：AI 能否把优秀作品背后的隐性经验，沉淀成一套可学习、可复用的方法。…
先对自己下手，别等着被公司蒸馏
未来真正拉开差距的，不是谁更会写提示词，而是谁更会把自己沉淀成 AI 可用的上下文。
GPT-5.6 来了，但更大的变化是 CodeX 和 ChatGPT 二合一了
GPT-5.6 发布后，ChatGPT 不只是换了模型，整个产品结构也发生了变化。这期视频带你理清 Chat、Work、Codex 和 ChatGPT Classic 的区别和新版 ChatGPT（CodeX）的变化，也简单聊聊 Sol、Terra、Luna 三个模型档。
【开源】阿里 page-agent 项目冲上 Github 热榜🔥
阿里开源的 PageAgent，让网页不再只是被人点击的界面，而是可以接入一个能理解页面、执行操作的 AI 助手。它适合 SaaS、CRM、ERP 等业务系统，可能是产品接入 Agent 最轻量的一种方式。
Vibe coding 时代，PRD 更重要了。
PRD 听起来像是产品经理的工作，但在 Vibe coding 时代，它正在变成每个想用 AI 做产品的人都该理解的基础能力。AI 可以帮我们写文档、写代码，但前提是我们得先把需求、边界和判断想清楚。
Mac 为什么没有“记事本”？
很多人从 Windows 换到 Mac 时，都会困惑“为什么没有记事本、怎么新建 TXT”。其实 .txt 只是纯文本文件，不属于某个软件。
用 Codex + worktree 做并行开发的完整流程和原理
《Codex 的“新工作树”到底是什么？》https://bilibili.com/video/BV1bDTg6eEyP 在前两天的视频中，有网友和朋友都问到了关于用 Codex 工作树（worktree）创建一个新的工作区后，该如何合并回来的问题。在这期视频中，我就给大家介绍怎…
网页里的吐司、面包屑和汉堡，分别是什么意思？
网页里为什么全是“好吃的”？Toast 是轻提示，Breadcrumbs 是路径导航，Hamburger 是折叠菜单。它们听起来像食物，其实都是网页交互里的形象比喻，今天我们聊聊这些名字背后的故事。
麦克风为什么会成为 AI 时代的重要信息入口？
自从给媳妇装了 Typeless，家里的麦克风突然变成了“抢手设备”。这期想聊聊 AI 时代语音输入的变化：麦克风不再只是开会和聊天的收音工具，而正在变成一种新的信息入口。
Codex 的“新工作树”到底是什么？
我用 Codex 的时候，一直有关注到“新工作树”这个选项，但是一直没有用过。刚开始我以为它就是新建一个分支，后来自己试了一遍才发现，不完全是这么回事。它更像是给 AI 单独开了一个临时工作区，让它先在旁边改，改得好再拿回来，改得不行就直接丢掉。
古法前端分享如何描述页面需求
AI 写页面不达预期，可能不是模型不行，而是你在“许愿”。这期从古法前端视角，聊聊怎么用布局、组件、数据结构、状态和交互流程，把一个前端页面清楚地描述给 AI 听，让生成结果更像产品，而不是盲盒。
AI 这么多新概念，我们到底在追什么？
今天和大家聊聊天儿，聊一聊从养龙虾到 AI 焦虑的思考
百闻不如一见：Codex Record & Replay 来了
Codex 新上线了 Record & Replay 功能，可以把你的操作录下来，并转成可复用的 Skill。以前教 AI 做事靠写提示词，现在可能变成“你做一遍，它学一次”。这期简单聊聊它怎么用，以及它和传统 RPA 到底有什么区别。
Codex 可以接开源模型了，OpenAI 真正想抢什么？
Codex 可以接开源模型了，这看起来只是一个配置更新，但背后可能是 OpenAI 对 Codex 的重新定位。它不再只是 GPT 模型的编程客户端，而是在往更通用的 Agent 工作台发展。
AI 先淘汰的，可能是领导
AI 到底会先淘汰谁？很多人第一反应是员工，但我觉得，最先尴尬的可能是低质领导。那些只会传话、催进度、复读、甩锅的中间层，以前还能靠信息不透明和协作成本高存在。但 AI 出现后，目标可以被讲清楚，任务可以被拆明白，标准可以被快速对齐。好的领导会更强，好的员工也会更强。真正危险的，…
别把所有 AI 工具都叫“大模型”
从我发小问我的一个问题聊起：Codex、Claude Code、OpenClaw、DeepSeek、MiniMax、ChatGPT 到底是什么关系？我用一个比较通俗的方式，把模型、Token、API 和工具之间的关系拆开讲一下。不是深度教程，更像是帮刚开始折腾 AI 工具的朋友把…
用 AI 画流程图不用折腾智能体
借 AI 生成 Mermaid 流程图这个小例子，聊一个更实用的思路：普通人用 AI，不一定非要搭智能体、做自动化工作流。很多时候，让 AI 生成一个中间格式，再交给成熟工具处理，反而更简单、更稳定，也更容易真正用起来。
MCP 凉了么，CLI 为何成为 AI 新宠？
最近我发现一个挺有意思的变化：前段时间大家还都在聊 MCP，好像每个工具都要接一个 MCP Server，但现在很多产品反而开始认真做 CLI 了。 不只是开发工具，像企业微信、飞书，甚至一些路由器、运维设备，也在提供自己的命令行能力。 所以我就想聊聊：MCP 是不是没有之前想象…
Container：苹果为什么要造一个Docker的轮子？
这两天 Apple container 登上了 GitHub 热榜，我一开始也没太看懂：Mac 上不是已经有 Docker、Colima、OrbStack 了吗？苹果为什么还要重新做一个 container？ 后来仔细看了一下，我觉得它的重点可能不是替代 Docker，而是苹果在…
【开源】256GB Mac 用户必备：dua-cli 一条命令清理硬盘
256GB 的 M4 Mac 性能确实够用，但硬盘空间真的太容易告急了。这期分享一个我刚实测过的开源小工具 dua-cli，可以用一条命令快速找出电脑里最占空间的文件和目录。不是一键乱清理，而是先看清楚，再决定删什么。对开发者和丐版 Mac 用户都挺实用。
【开源】models.dev：一个开源的 AI 模型数据库
AI 模型越来越多，选哪个模型反而成了新问题。models.dev 像一个开源的 AI 模型数据库，把不同厂商模型的上下文、价格、多模态、工具调用等能力整理成统一数据，还提供 API，方便接入自己的 AI 工具、Agent 平台或模型路由系统。它的价值不只是“列模型”，而是让选模…
ChatGPT：画张表，动动嘴，专业表格直接生成
看到 ChatGPT 官方在推特上展示了一个“拍照填表”的玩法：上传表格图片，再用语音说出要填写的内容，就能生成一份完整表格。我也照着做了一次实验，随手画了一张表，拍照上传，然后动动嘴说明姓名、年龄和爱好，结果真的生成了一张规整的专业表格。这个视频就带你看看整个过程，以及这个能力…
人月神话：为什么 AI 项目第一版都很惊艳，后面却一地鸡毛
AI 做项目，第一版往往很惊艳，但真正的麻烦从第二版开始。借《人月神话》的“第二系统效应”，聊聊为什么项目越迭代越乱，以及 AI 编程真正考验人的地方。
人月神话：加人不一定快，那加 AI 呢？
《人月神话》里有一句很经典的话：给延期项目加人，只会让它更延期。 那到了 AI 时代，问题变成了：加人不一定快，那加 AI 呢？ 这期视频想聊一个很容易被忽略的现象：AI 确实能让代码、文档、方案生成得更快，但如果项目本身需求不清、边界不明、验收标准混乱，AI 可能带来的不是更快…
【开源】Understand Anything：给 AI 编程补上项目理解这一课
AI 可以帮你写代码，但不一定能让你真正看懂一个项目。Understand Anything 把代码仓库分析成知识图谱，帮所有人建立项目理解。 #understandanything #GitHub
微信读书都出 skill 了，不要只把 AI 当搜索引擎了
微信读书也出 Skill 了。 连接账号后，AI 不只是能陪你聊天，还可以调用你的阅读数据：书架、阅读进度、划线、笔记、阅读统计，甚至根据你的阅读偏好推荐下一本书。 微信读书多了一个 AI 功能，说明 AI 正在从一个聊天窗口，变成可以连接个人数据、理解个人习惯、辅助真实工作的工…